Exemples de cas d’usage
Maiplug propose des APIs d’intelligence artificielle conçues pour explorer, analyser, rapprocher et anticiper à partir de données métier, qu’elles soient textuelles, numériques ou hybrides.
La technologie echo4data permet d’exploiter des données complexes, hétérogènes ou volumineuses en s’appuyant sur leurs structures, leurs similarités et leurs relations, plutôt que sur des règles rigides ou des modèles spécifiques par métier.
Exploration et recherche intelligente dans les données
Lorsque les volumes de données augmentent, la recherche par mots-clés ou filtres simples devient rapidement insuffisante.
Maiplug permet de mettre en place une exploration intelligente fondée sur la similarité globale entre données, indépendamment de leur format ou de leur structure.
Contextes typiques
- Applications métier exploitant des données textuelles et numériques
- Plateformes de gestion de connaissances
- Outils internes d’accès à l’information
Bénéfices
- Accès plus rapide à l’information pertinente
- Réduction du bruit et des recherches infructueuses
- Meilleure appropriation des données par les utilisateurs
Analyse et structuration de données complexes
Les données métier sont souvent dispersées, hétérogènes et difficiles à exploiter dans leur globalité : documents, fiches, dossiers, indicateurs, historiques ou descriptions.
Maiplug permet d’analyser et de structurer ces données en tenant compte de leur contenu, de leurs attributs et de leurs relations, sans imposer de modèle métier figé.
Contextes typiques
- Dossiers clients, fournisseurs ou projets
- Données hybrides combinant texte et indicateurs chiffrés
- Documents techniques, réglementaires ou contractuels
Bénéfices
- Automatisation de l’analyse
- Vision plus synthétique des ensembles complexes
- Réduction des traitements manuels
Rapprochement, comparaison et recommandation
De nombreux systèmes reposent sur la capacité à comparer des entités : profils, objets, situations ou contenus.
Maiplug permet d’identifier des proximités et des similarités afin de rapprocher des données, proposer des recommandations ou faciliter des mises en relation pertinentes.
Contextes typiques
- Systèmes de mise en relation basés sur des données
- Plateformes de recherche et de recommandation
- Rapprochement de profils, d’offres ou de situations
- Outils d’aide à la décision comparative
Bénéfices
- Recommandations plus pertinentes
- Meilleure compréhension des relations entre données
- Valorisation de données jusque-là peu exploitées
Prédiction et anticipation à partir des données
Certaines décisions nécessitent d’aller au-delà de l’analyse de l’existant pour anticiper des évolutions, des comportements ou des risques.
En s’appuyant sur les structures et les régularités observées dans les données historiques, Maiplug permet de produire des indicateurs de projection et d’aide à la décision prospective.
Contextes typiques
- Anticipation de comportements clients ou utilisateurs
- Projection de tendances ou d’évolutions probables
- Identification de signaux faibles ou de situations atypiques
- Aide à la décision stratégique ou opérationnelle
Bénéfices
- Décisions plus éclairées
- Réduction de l’incertitude
- Meilleure anticipation des évolutions futures